概述

📌 Alex Hormozi 分享了他对2026年AI浪潮的深度思考。核心观点：AI只会越来越强，现在是学习和应用的关键窗口期。他拆解了如何从"按岗位思考"转变为"按流程思考"，如何像培训新员工一样训练AI，以及"自带软件/智能体"模式如何重塑个人和企业的竞争力。

学习目标

内容

🔥 AI拐点已经到了

Open Claw事件在总统日周末爆发——一个月前启动的项目被OpenAI以10亿美金收购。如果你还没关注这些，说实话会越来越被动。

我觉得有一个认知特别关键：AI现在是它有史以来差的时候。 只要你假设任何合理的进步速度，学AI就应该是你排名前十的优先事项。

Jerome Powell最近提到：私营部门净新增就业基本为零。不是经济不好，是企业在用自动化替代岗位。

🧠 适应力才是真正的护城河

博弈论里，活下来的不是最强的，是最灵活的。这就是商业达尔文主义——不适应就会被淘汰。

很多人不用AI的原因其实很简单：惰性。学新东西有短期成本，就像培训新员工一样。但一旦训练好了，它可以一直干活。大多数人就是想得太短期了。

掌握任何新技能大约需要20小时。但很多人把第一个小时拖了好几年。

我个人建议：找一个周末，坐下来，用AI做一个东西。不用做完，但动手了之后，你的理解会比读100篇文章都深。

🔄 从"按岗位招人"到"按流程设计"

这个思维转变我觉得非常实用。以前想的是"我需要招一个编辑"，现在应该想：

  1. 列出这个编辑实际做的4-10件具体事情
  2. 逐个评估：这件事能不能变成一个自动化流程？
  3. 自动化的是单个任务，不是整个人

举个例子： "招编辑"→ 拆成：剪辑画面、加字幕、调色、配音乐、导出格式。每一步都可以是一个独立流程。

有个朋友在自己公司里专门成立了一个部门，使命就是——把自己的主业务干掉。因为如果你不做，别的创业公司会替你做。

🤖 未来是"自带Agent"的时代

中期趋势是BYOS（Bring Your Own Software）或者自带智能体。这对个人来说意味着巨大的机会。

Anthropic据说整个市场部只有一个人。不是这个人什么都手动做，而是他搭建了一套Agent体系来处理大量工作。

如果你能通过训练好的Agent复制一个部门的产出，你就变得非常有价值——不管是做外包、开公司，还是在企业里谈股权。

📝 像带新人一样训练AI

很多人用AI的过程是：让它做个东西→ 结果很烂→ "AI没用"→ 放弃。

但换成新员工的场景想想：新人第一次交活不满意，你会直接开除吗？不会，你会继续培训。AI也一样。

核心方法：定义"好"长什么样。

把模糊的形容词去掉——什么叫"高级感"？什么叫"有调性"？用具体的、可观察的标准来描述。

写文案的例子：

💰 利润率爆发和运营杠杆

当AI劳动力成本趋近于零，人类能提供的核心价值就是：承担风险的意愿。

价格敏感度是滞后的。客户习惯付2000块/月的服务，你的成本从500降到5块，利润空间巨大。更重要的是运营杠杆——一个人就能创造百万级收入，因为规模化过程中最大的成本（人与人之间的协调）消失了。

🎯 哪些行业值得押注

用杠铃策略来规划：

高风险高回报那端： 全面拥抱AI原生业务，该自动化就自动化。

稳定押注（不会变的事情）：

🏊 相变隐喻

Brian Johnson的比喻特别形象：你一辈子都在学游泳，从泳池到湖到海洋，越来越强。但即将发生的变化是相变——水沸腾了，变成气体，不管你游泳多厉害都没用。环境的底层物理规则变了。

✅ 今天就能做的事

  1. 把你每天做的事写下来，越细越好
  2. 别写"我做广告"——拆成：建计划、定预算、分析数据、做素材、写文案、测试落地页
  3. 拿第一个任务问AI："帮我自动化这个，需要哪些步骤？"
  4. 跟着步骤做。卡住了就截图给AI说"现在怎么办？"
  5. 你手边就有一个AI导师——用起来
如果你不主动自动化自己的工作，就是在浪费这波机会。